Google API のinvalid_grantエラーの対処方法

PythonとGoogle Gmail APIを使って自動処理をはじめたのですが、作成後にinvalid_grant エラーというものが発生し、対処を行ったため、その記録を残しておきます。 invalid_grant エラーの発生条件 まず、invalid_grantエラーのメッセージは、invalid_grant: Token has been expired or revoked と表示される […]

【Python】datetime 日付型と時間型の操作

時系列データの扱い、将来のデータ予測とその予測結果のプロット時に対応する日付を用意するためなどに日付、時間の操作は必須である。 それを取り扱うライブラリがdatetimeである。 日付型・時間型操作の基礎 ・今日の年月日、日時の表示方法 ・pandas Timestampと日時操作 DatetimeIndexを持つpandas DataFrameがあるとする。(pandas-datareaderで […]

【Python】Plotly Expressで簡単なデータ アニメーションを作成する

今回は、pandas-datareaderを使って取得したデータを使って、Plotlyのアニメーション機能を試してみます。 データ取得 主要国の米ドル建てGDPデータを世界銀行から取得、取得したデータは、インデックスのリセットとソートを行います。 ※ソートしておかないと、plotly expressでアニメーション・グラフにしたときにぐちゃぐちゃになる。 (データ取得に関心のある方はこちらもぜひお […]

【Python】pandasでHTMLテーブルなどを超簡単にスクレイピング

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以前pandasでのexcelをDataFrameとして取り込む方法を記事(関心がある方はこちら)にしたが、今回はウェブページ上のHTMLテーブルやCSVファイルをスクレイピングする方法をまとめてみたいと思います。 beautifulsoupやseleniumを使ったスクレイピングほど細かいことはできないものの、その手のスクレイピング方法が難しく感じた方でも、簡単にウェブページ上に落ちている情報を […]

【Python】pandasでエクセルをDataFrameとして読み込む方法

今回はpandasを使ってエクセルファイルの指定データをpandas DataFrameに変換し読み込む方法をまとめる。 基本的なエクセルファイルの読込み まずは、エクセルファイルを取込むうえでの基本を確認します。 エクセルファイルをDataFrameに変換する場合の基本は以上のコードだけです。ただし、このpandas.read_excel()は拡張子.xlsのエクセルファイルのみに対応しているた […]

【Python】cufflinksで作った2軸グラフの軸タイトルを変更する方法

今回はplotly.subplots.make_subplotsを使わずにcufflinksとdataframe.iplot()を使って作った2軸グラフのタイトルを変更する方法を紹介します。 エラー例の確認 まず今回はmake_subplotsを使わずに作った2軸グラフに編集を加えるため、make_subplotsで作られたことを前提とした編集方法を使うことができません。 データ取得から順に例を使 […]

【Python】webbrowserで複数URLを一括表示する

Pythonのライブラリ、webbbrowserを使って複数URLを一括表示する方法を紹介します。 表示したサイトを操作、情報をスクレイピングするといったことはしません。ただ、複数のURLをただ開らくだけのコードです。 webbrowserの使い方 URLをデフォルトブラウザで表示するコードは非常に簡単です。ループ処理で複数URLを開いてみます。 以上のように、ループとwebbrowser.ope […]

【Python】scipy.statsを使って株や為替の統計データを取得・分析する

pandas-datareaderを使って株価・為替データを取得、それを使って統計データの分析をする。 今回は、S&P 500 ETF、Google(Alphabet)、USDJPY、EURUSDのデータを使うことにする。 ライブラリのインポートとデータ取得 利用するライブラリのインポート、pandas-datareaderを使ってyahoo financeからターゲット・データを取得。 […]

【Python】Numpyで一様分布や正規分布、二項分布、ポアソン分布に従う乱数を発生させる

pythonのnumpyを使うことで統計分析に使える様々な種類の乱数を発生させることができる。 その一覧をまとめておきたいと思う。 numpyの乱数出力設定 シード値の固定と出力桁数の固定は以下の通りです。 一様分布 (Uniform distribution) 一様分布:全ての事象が発生する確率が等しい事象の分布 np.random.rand()は0~1の範囲で乱数を生成する。 np.rando […]

【Python】openpyxlを使ったエクセルの操作方法 |セル取得・ループ処理

Pythonのopenpyxlを使ったエクセルのセルや列等の指定方法、ループ処理について解説します。 ブック、シートの取得方法 細かい操作に入る前に操作するファイル、シートの指定する。 一般的なブック(ファイル)、シートの取得方法 関数の値を取得する場合のブックの取得 上記の一般的なブックの取得方法でブックを開き、後述するセルの値取得をすると、セル内の関数式の取得となってしまう。 もし関数式の結果 […]

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